本文探討可能對通膨、企業利潤率與基礎建設完工進度產生重要影響的實體障礙。
關於AI的討論仍持續升溫。誰能在AI大規模普及中實現商業化？超大型雲端服務商與半導體公司的股票評價是否合理？雖然這些都是關鍵問題，但我們認為，另一項同樣迫切、卻經常被忽略的議題是：支撐AI大規模普及所需的基礎建設，是否能按時且具成本效益地完成？能否準時且以具成本效益的方式到位？
目前市場對人工智慧(AI)的主流討論，多聚焦於其龐大的電力需求，甚至可能超越現有能源生產能力。然而，更迫切的問題在於電網是否能將能源輸送至資料中心所在地。我們認為，主要瓶頸更可能出現在輸電基礎建設，也就是電網本身，而非發電能力。
輸電專案通常需要七至十年才能完成許可審查與建設；相較之下，現代超大型資料中心最快可在18至24個月內完工。因此，AI基礎建設的部署速度約為其所需電力網路建置速度的五倍1。
1. 資料來源：Belfer Center, Harvard Kennedy School。截至 2026 年。
TW26-5838027
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